2Ces aspects ont été examinés et partiellement résolus au fil des ans avec des fiches de données électroniques, telles que l`IEEE [Institut des ingénieurs électriques et électroniques] famille P1451, ISA [instrumentation systèmes and Automation Society] 104 appareil électronique Langage de description, ou langage de modèle de capteur de consortium géospatial ouvert (SensorML). Cependant, de nombreuses variantes existent dans des segments industriels et des disciplines scientifiques distincts; les normes tendent à être très complexes, et l`adoption est loin d`être universelle. Comme la disponibilité de capteurs sophistiqués, la collecte d`informations, la modélisation et la diffusion augmentent, des techniques doivent être développées pour fournir des formes significatives riches, des informations très désagrégées aux ménages, petits groupes, et les organisations concernant l`utilisation des ressources (p. ex. pour la consommation d`électricité ou d`eau). En plus de soutenir l`amélioration de la prise de décision sur l`utilisation de l`énergie aux niveaux organisationnel et individuel, cette information pourrait fournir aux ingénieurs civils et environnementaux une image à un nouveau niveau de détail sur la façon et la raison pour laquelle ces ressources sont leur science et leur pratique à progresser. Dans le même temps, cette possibilité soulève des questions de recherche difficiles concernant les quantités appropriées d`informations, la façon de traiter les incertitudes inhérentes aux données, les techniques d`évaluation de ces systèmes, le couplage avec d`autres systèmes du côté de l`offre (p. ex., la grille intelligente) et des questions importantes concernant l`équité, la représentativité, la sécurité et la vie privée. De meilleures données peuvent également piloter la modélisation et la simulation, ce qui peut aider à des activités telles que prédire des tendances importantes, évaluer la façon dont les politiques proposées réponseraient aux objectifs et optimiser l`utilisation des ressources. Modéliser le changement climatique est un exemple évident, mais il y en a beaucoup d`autres, y compris une simulation de l`évolution des zones urbaines, du transport de fret, et des environnements naturels tels que les forêts ou les rivières. Cependant, pour être efficace et pertinent pour l`élaboration des politiques et la prise de décision, ce travail de modélisation doit inclure une attention minutieuse sur la façon dont il s`intègre à la délibération et au processus politique.
Cela soulève des questions de conception pour la transparence, la légitimation, l`appropriation et la participation. Ce programme ne peut être atteint que si nous investissons dans les jeunes. Ce chapitre présente des exemples d`importants domaines de recherche technique et décrit un vaste programme de recherche en informatique et en durabilité. Bien qu`il existe de nombreuses possibilités d`appliquer des technologies et des techniques bien comprises à la durabilité, il y a aussi des problèmes durs, tels que l`atténuation du changement climatique, pour lesquels les méthodes actuelles offrent des solutions partielles les meilleures, et l`innovation rapide est essentielle à la lumière de la nature pressante des défis. Les zones mises en évidence dans ce chapitre — mesure et instrumentation; systèmes à forte intensité d`information; analyse, modélisation et simulation; optimisation et les systèmes humancentrés, sont des homologues de domaines de recherche bien établis en informatique. Ce chevauchement a des implications positives claires. Cependant, trouver un moyen d`avoir un impact significatif peut nécessiter de nouvelles approches de ces problèmes et presque certainement de nouvelles façons de mener et de gérer la recherche.