Tom Breur: le passé et l`avenir de la modélisation dimensionnelle Apple a déclaré lundi que tous ses modèles de téléphone est resté en vente en Chine continentale et qu`il avait déposé une demande de réexamen auprès de la Cour, la première étape dans un processus de longue appel qui pourrait se retrouver à la Chine» s Cour suprême. Qualcomm a déclaré dans une déclaration de la Cour populaire intermédiaire de Fuzhou en Chine a trouvé Apple a violé deux brevets détenus par le fabricant de puces et a ordonné une interdiction immédiate sur les ventes de modèles iPhone plus anciens, de la 6S à travers les avocats X. IP a déclaré qu`un processus d`appel pourrait prendre le cas jusqu`à la Haute Cour provinciale du Fujian, puis aller jusqu`à la Cour suprême de Beijing, un processus qui prendrait probablement de nombreux mois compte tenu de la nature de haut niveau de l`affaire. Quelles que soient les raisons de la hausse, le volume des affaires se traduit par de longs retards. Le Tribunal est tendu à la capacité, accablé dans la tentative de réglementer les tragédies humaines. Sam 27 avril 2013 08,00 BST première publication le SAT 27 Apr 2013 08,00 CEST alors que faisons-nous quand nous avons une grande table de faits et une grande table de dimension, par exemple client ou produit? Ou bien quand nous avons deux grandes tables de faits. Pour joindre deux grandes tables de faits, nous pouvons imbriquer la table avec la granularité inférieure à l`intérieur de la table avec la granularité plus élevée, par exemple une grande table ORDER_ITEM imbriquée à l`intérieur de la table ORDER. Les moteurs de requête modernes tels que Impala ou Drill nous permettent d`aplanir ces données les partages d`Apple ont augmenté de moins de 1 pour cent à $169,60, se rétablissent d`une baisse précoce quand il est devenu les téléphones clairs étaient toujours en vente, et le stock de Qualcomm a augmenté 2,2 pour cent à $57,24. L`approche standard de la modélisation des données n`est pas adaptée à l`objectif des charges de travail Business Intelligence. Beaucoup de tables se traduisent par beaucoup de jointures. Les jointures ralentissent les choses.
Dans l`analytique des données, nous les évitons lorsque cela est possible. Dans les modèles dimensionnels, nous dénormalisons plusieurs tables associées en une seule table, par exemple les différentes tables de notre exemple précédent peuvent être pré-jointes en une seule table: la géographie. Le deuxième argument que j`entends souvent va comme ça. «Nous suivons un schéma sur une approche de lecture et nous n`avons plus besoin de modéliser nos données». À mon avis, le concept de schéma en lecture est l`un des plus grands malentendus dans l`analytique des données.